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把YouTube影片重新上傳下載再上傳1000次會怎樣?

把YouTube影片重新上傳下載再上傳1000次會怎樣?國外YouTuber實測給你看

常常看到手機店的展示機,上面的YouTube App都會播放前一個試玩的人開來測試的4K影片,但聰明的獺友們一定知道,影片上傳到YouTube上,畫質跟音質會有折損,所以雖然YouTube影片畫質寫4K,但實際上要測試高畫質,看YouTube並不是個最好的測試方法。那...究竟影片上傳到YouTube是怎麼壓縮的?如果我把影片重新上傳下載再上傳...1000次,會怎麼樣呢?P編本來以為畫面會一片糊來看看外國YouTuber MKBHD實測的結果,可能跟你本來想像的不一樣哦!



YouTuber MKBHD首先先上傳一段8K影片,之後直接從YouTube官方的Studio頁面下載,雖然用這種方式只能下載到720p的影片,但可以確保之後下載的影片都是從相同的來源,以相同的方式造成品質遞減。


聲音跟畫面依次數,品質遞減的結果如下:

2次:沒有什麼差別,就是從8k變成720p
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=246

5次:看得出畫質有一點點衰減
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=291

10次:人物滿明顯的衰減
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=364

20次:人物衰減到臉部變成大色塊,聲音明顯跟不上畫面
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=420

50次:手劃過的區域會影響到背景,留下一條條紫紅色區塊
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=485

100次:聲音聽起來像隔一層布講話
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=543

500次:臉部五官都消失了,剩下紫紅色色塊
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=655

1000次:看不出來是個人了
https://www.youtube.com/watch?v= ... =youtu.be&t=707















其實YouTube畫質壓縮的演算法,就是把畫面分割成一小格一小格,觀察每一幀之間,這一小格的畫面有沒有改變,如果沒有改變,就保留本來這一格的畫面,依照這樣的方法,就可以省下很多格的儲存空間,這樣的方式被稱為「區塊動態預測」 (Block Motion Estimation)



依照這種方式壓縮的影片,背景沒有動的區塊,會保留本來的精細度;前景正在移動的人物,畫質會變差。上傳下載多次後,就可以明確地證實這個壓縮法,因為只要MKBHD在連續幾幀中沒有移動,他的畫質會瞬間提高,開始動之後又會回到一片模糊,變回人只能撐一秒啊

▼上傳下載500次後的影片


聲音部分,除了音質依上傳次數逐次衰減,每次上傳下載後,音訊會自動往後大概兩幀,這部分只上傳下載幾次,還聽不太出來;等到大概20次上傳下載,聲音開始很明顯跟不上畫面;100次的時候,影片畫面出來整整4秒,人聲才進來 (點這裡聽);這個聲音往後的現象,重複到1000次,就變成整個影片都沒有聲音了。

P編覺得這個實驗超有趣的,可以實際瞭解YouTube在2019年對影片的處理方式,而且又跟本來預想的完全模糊不太一樣,背景因為沒有移動的關係,除了第一次從原畫質下降到720p以外,第2次跟第1000次差別真的不大,不知道這個實驗結果,獺友們有沒有猜中呢。

▼第一次與第1000次上傳比較背景


新聞來源:MKBHD
https://www.youtube.com/watch?v=JR4KHfqw-oE

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